Erkennen und klassifizieren Sie jedes Asset in Ihrer OT- (SCADA, SPS, DCS usw.) und IT-Umgebung (Server, Laptops, IP-Kameras, Ausweisleser usw.) und erhalten Sie einen umfassenden Kontext. Klassifizieren Sie alle Geräte mit einem hohen Maß an Genauigkeit mit der Armis-Geräte-Wissensdatenbank, der weltweit größten cloudbasierten Geräte-Wissensdatenbank, die auf dem Crowdsourcing-Prinzip beruht.
Die Transparenz von Geräten und die Identifizierung von Risiken sind nur der Anfang. Wenn Sie den Risikowert für jedes Asset in Ihrer Umgebung auf der Grundlage mehrerer Risikofaktoren kennen, können Sie proaktive Schritte zur Reduzierung Ihrer Angriffsfläche unternehmen. Erreichen Sie eine bessere Compliance mit gesetzlichen Vorschriften, die eine vollständige Inventarisierung der Assets und eine Priorisierung aller Schwachstellen verlangen.
Überprüfen der Frameworks: MITRE ATT&CK – NIST – Zero-Trust
Sehen Sie alle bekannten (und unbekannten) Beziehungen zwischen Ihren Geräten und Segmenten, einschließlich Verbindungen zu nicht verwalteten Geräten, nicht genehmigten Netzwerken und nicht autorisierten Kommunikationskanälen. Eine organisierte, auf dem Purdue-Modell basierende Darstellung Ihrer Umgebung hilft Ihnen bei der Planung und Validierung Ihrer Netzwerk-Segmentierungsstrategie.
Überwachen Sie passiv den Zustand und das Verhalten aller Geräte in Ihrem Netzwerk und identifizieren Sie ganz einfach Geräte, die außerhalb ihres bekannten Optimalprofils arbeiten. Geräte, die sich schlecht verhalten, können durch eine Fehlkonfiguration, einen Richtlinienverstoß oder abnormales Verhalten wie unangemessene Verbindungsanfragen oder ungewöhnliche Software, die auf einem Gerät läuft, verursacht werden. Sie können auch Warnmeldungen automatisieren, um Ihre Reaktion zu optimieren.
Reibungslos
Vollständige Gerätetransparenz
Kontinuierliches passives Tracking
Analyse der Schwachstellenlücken
Automatisierte Netzwerksegmentierung
Automatisierte Richtliniendurchsetzung